Spende 15. September, 2024 – 1. Oktober, 2024 Über Spenden

Кластерный анализ

Main
Languages - General & Miscellaneous Languages - Reference
Кластерный анализ

Кластерный анализ

Мандель И.Д.

0 / 0

Wie gefällt Ihnen dieses Buch?

Wie ist die Qualität der Datei?

Herunterladen Sie das Buch, um Ihre Qualität zu bewerten

Wie ist die Qualität der heruntergeladenen Dateien?

Освещается современное состояние кластерного анализа на основе сравнительного обсуждения многочисленных алгоритмов. Рассматривается методика применения кластерного анализа в социально-экономических исследованиях.

Kategorien:

Languages - General & Miscellaneous Languages - Reference

Jahr:

1988

Verlag:

Финансы и статистика

Sprache:

russian

Seiten:

177

ISBN 10:

5279000507

ISBN 13:

9785279000500

Datei:

DJVU, 2.38 MB

IPFS:

,

russian, 1988

Online lesen

Die Konvertierung in ist im Gange

Die Konvertierung in ist fehlgeschlagen

Es kann für Sie interessant sein

Ким, Мьюллер, и др. — Факторный, дискриминантный и кластерный анализ

Берж К. — Теория графов и ее применения

Айвазян С.А. — Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных

Холлендер М., Вулф Д.А. — Непараметрические методы статистики

Ричард Брейли, Стюарт Майерс — Принципы корпоративных финансов

Дюран Б., Оделл П.(Duran,Odell) — Кластерный анализ

Мэйндоналд Дж. (Maindonald) — Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике

Под ред. Э.Ллойда и У.Ледермана — Справочник по прикладной статистике

Ллойд Э. (ред.), Ледерман У. (ред.) — Справочник по прикладной статистике. В 2-х томах

Макарова Н. В., Трофимец В. Я. — Статистика в Excel: Учеб. пособие

Тимофеева Т.В., Снатенков А.А. — Практикум по финансовой статистике

Гитис Л.Х. — Статистическая классификация и кластерный анализ

Журавлёв Ю. — Алгоритмы вычисления оценок и их применение

Айвазян С. — Классификация многомерных наблюдений

Демидова Л. А. — Кластерный анализ. Python: Учебное пособие

Гладилин П. Е., Боченина К. О. — Технологии машинного обучения: Учебно-методическое пособие

Сорокин А. Б., Железняк Л. М. — Технологии обучения: кластеризация и классификация: Практикум

Чураков Е. П. — Многомерные статистические методы. Часть 2: Учебное пособие

— Сборник. Распознавание. Классификация. Прогноз

— Элементарный курс теории принятия решений

Дюран Б., Оделл П. — Кластерный анализ

Чабан Людмила Николаевна — Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие

Вэн Райзин Дж. (ред.) — Классификация и кластер

Дидэ Э. — Методы анализа данных. Подход, основанный на методе динамических сгущений

Айвазян С.А. и др. — Классификация многомерных наблюдений.

Чабан Л.Н. — Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие

Айвазян С.А., Бухтштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. — Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности

Чабан Л.Н. — Теория и алгоритмы распознавания образов

Терехов С.А. — Технологические аспекты обучения нейросетевых машин

Калинина В.Н., Соловьев В.И. — Введение в многомерный статистический анализ: Учебное пособие

Алехин Е.И. — Лекции по многомерному статистическому анализу

Аркадьев А.Г., Браверман Э.М. — Обучение машины классификации объектов

Воронцов К.В. — Лекции по алгоритмам кластеризации и многомерного шкалирования

Журавлев Ю.И., Камилов М.М., Туляганов Ш.Е. — Алгоритмы вычисления оценок и их применение

Берестнева О.Г., Муратова Е.А., Кострикина И.С., Уразаев А.М. — Компьютерная психодиагностика. Раздел 1

Осипенко Н.Б. — Пакеты обработки экспериментальных данных на ЭВМ

Дьяконов А.Г. — Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab

Бочкарёва, Л. В. — Методы и алгоритмы принятия решений : учебно-метод. пособие для студентов специальности «Програм. обеспечение информ. технологий» всех форм обучения

Командровский В.Г. — Идентификация объектов и систем нефтегазовой отрасли

— Элементарный курс теории принятия решений

Журавлев Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. — Распознавание. Математические методы. Программная система. Практические применения

Дидэ Э., и др.(Diday) — Методы анализа данных: Подход, основанный на методе динамических сгущений

Am meisten angefragte Begriffe

классификации

объектов

алгоритмов

расстояний

алгоритмы

близости

расстояния

признаков

классификация

качества

расстояние

процедур

наиболее

алгоритм

результаты

кластеров

процедуры

параметров

значения

показателей

разбиения

характер

критерии

множество

совокупности

критерий

статистика

критериев

множества