Популярные нейросетевые архитектуры
Вежневец А.
Статья. Опубликована в журнале "Компьютерная Графика и Мультимедиа Сетевой журнал". — 2004. — №2 (1).Нейронные сети применяются для решения задач классификации или кластеризации многомерных данных. Основная идея лежащая в основе нейронных сетей - это последовательное преобразование сигнала, параллельно работающими элементарными функциональными элементами. В данной статье рассмотрены наиболее популярные архитектуры нейронных сетей.Содержание.
Введение.
Модель формального кибернетического нейрона.
Данные.
Обучение.
Классические нейросетевые архитектуры.
Общие замечания.
Персептрон Розенблата.
Многослойный Персептрон.
Рекурсивные сети.
Библиография.
Введение.
Модель формального кибернетического нейрона.
Данные.
Обучение.
Классические нейросетевые архитектуры.
Общие замечания.
Персептрон Розенблата.
Многослойный Персептрон.
Рекурсивные сети.
Библиография.
Litres
Möchten Sie Ihren Buchladen hinzufügen? Kontaktieren Sie uns unter support@z-lib.do
Konvertieren Sie Dateien
Mehr Suchergebnisse
Andere Vorteile 
