Model-Based Machine Learning

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Computers - Artificial Intelligence (AI)
Model-Based Machine Learning

Model-Based Machine Learning

John Michael Winn & Christopher M. Bishop & Thomas Diethe & John Guiver & Yordan Zaykov

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A fundamental challenge when using machine learning is connecting the abstract mathematics of a machine learning technique to real world problems. This book tackles this challenge through model-based machine learning, focusing on understanding the assumptions encoded in a machine learning system.

Kategorien:

Computers - Artificial Intelligence (AI)

Jahr:

2024

Verlag:

Chapman and Hall/CRC

Sprache:

english

Datei:

PDF, 45.01 MB

IPFS:

english, 2024